Инфраструктура шире, чем GPU
Деньги идут в networking, inference, data, evals, control planes и frontier-model labs.
Разбор early-stage AI-раундов за март-май 2026 на основе карты Intersection/Harmonic: инфраструктура, приложения, enterprise-сервисы, промышленный AI, кибербезопасность, вертикали и образование.
Карта показывает, какие AI-направления уже выглядят как инфраструктура, где появляются рабочие приложения, а где капитал уходит в дорогой physical-world AI. Исходный график Intersection/Harmonic допускает пересечения между категориями, поэтому для этой публикации каждая компания отнесена к одному основному рынку.
Публичная статья и 10 PNG-exhibits раскрывают агрегаты и selected examples, но не полный закрытый экспорт Harmonic. Здесь собрана проверяемая публичная часть с понятной классификацией и без двойного счета.
Многие AI-компании работают на стыке нескольких рынков. Для сравнимости я смотрел на главную продуктовую точку входа: кто покупатель, какую работу закрывает продукт и где компания создает основную ценность.
Security-продукты считаются в кибербезопасности.
Роботы, заводы, дроны, physical fleets, robot simulation и robotics data идут в промышленный AI.
Learning, higher-ed и research tooling идут в образование и исследования.
Healthcare, pharma, legal/IP и accounting workflows идут в вертикальный AI.
ERP/SAP, SI/MSP, service management и support идут в enterprise-сервисы.
Compute, data, model, agent и evals rails идут в AI-инфраструктуру.
Остальная horizontal workflow automation идет в AI-приложения.
Самый полезный слой отчета — не суммы сами по себе, а паттерны: где появляется настоящая инфраструктура, где есть покупательский workflow, а где средний чек растет из-за железа, данных или регуляторики.
Деньги идут в networking, inference, data, evals, control planes и frontier-model labs.
Сильный паттерн — ownership над конкретным workflow, а не универсальный чат.
ERP/SAP, SI/MSP, support и service management живут ближе к корпоративной трансформации.
Robots, factories, drones, fleets, simulation и robotics data требуют крупных чеков и сильных команд.
AI-generated code, agents, machine-speed attacks и shadow AI создают новые security surfaces.
В healthcare, pharma, legal/IP и accounting важны данные, compliance и доступ к распределению.
Внутри каждого рынка компании отсортированы по размеру публично раскрытого раунда. Для быстрого сканирования у каждой карточки есть чек, ссылка и короткое описание покупательской поверхности.
Слои, без которых агенты и модели не становятся production-системами: compute, inference, data, evals, monitoring, control planes и frontier-model labs.
RL-«superlearner» для автономного приобретения знаний. Frontier intelligence infrastructure из отдельного exhibit статьи.
Self-improving superintelligence для discovery знаний. Скорее capital pole frontier-моделей, чем классический tooling.
Сетевые решения для AI-дата-центров: решают проблему «network wall» для обучения и инференса больших кластеров.
Serverless-инференс-облако для агентных нагрузок и разного железа без ручного управления GPU-оркестрацией.
General-purpose computer-action model для агентов, которым нужно управлять software environments.
Высокоточные симуляционные среды для обучения и оценки AI-агентов.
Тренировочные симуляционные «залы» для AI-агентов: воспроизводимые среды вместо одних prompts и логов.
Advanced reasoning / general superintelligence компания, релевантная как frontier reasoning infrastructure.
Кремниевая фотоника для AI-кластеров, где электрические interconnects становятся ограничением масштаба.
AI inference cloud, агрегирующий глобальный GPU-supply за одним endpoint и оптимизирующий latency, quality и cost.
Control plane для AI-агентов: build, deploy, governance, observability и совместное использование production agents.
Human-curated training datasets с RLHF. Слой «качество данных как инфраструктура».
Continuous improvement и monitoring для агентов: drift, regressions и повторяющиеся паттерны поведения.
Платформа AI-curated multimodal datasets для поиска, курирования и монетизации data/media.
Power-delivery системы для плотных AI server racks и next-generation AI compute platforms.
Serverless-инференс для open-weight моделей через единый API без собственного hosting-инфраструктуры.
Enterprise-инфраструктура и governance для AI-агентов, переходящих от прототипов к production.
Search-инфраструктура для AI-агентов: real-time web search, low-latency indexing и LLM-native APIs.
Frontier AI lab для defense и security environments с sensor-heavy operational data.
AI-enriched multimodal datasets из 3D/game environments для embodied AI и synthetic-data pipelines.
AI-сотрудники и горизонтальная автоматизация процессов: SRE, procurement, marketing compliance, desktop work и генерация automations.
AI-driven autonomous SRE и incident resolution поверх production systems.
Персональная AI intelligence platform: модели, память, multimodal interaction и productivity automation.
AI desktop assistant для productivity и contextual insights; паттерн personal workflow assistant.
Автономное расследование инцидентов и root-cause analysis для engineering/SRE-команд.
Учится на данных бизнес-процессов и превращает их в automation.
Автономное выявление и решение IT-проблем для infrastructure и operations teams.
Marketing compliance automation для regulated workflow внутри enterprise marketing.
Desktop observation layer для поиска повторяющейся работы и automation opportunities.
Chat-based workflow automation: описываешь workflow, система пишет, тестирует и деплоит automation.
Procurement AI application для agentic automation в sourcing/vendor workflows.
AI как корпоративное внедрение: ERP/SAP, SI/MSP, regulated support, software implementation, service management и transformation services.
AI de-risking layer для ERP/CRM/supply-chain transformations у enterprises и SI partners.
Enterprise service management и ticket automation для корпоративных операционных команд.
SAP modernization agents для крупных enterprise-систем.
Автоматизация regulated customer support и back-office для insurance, finance и telecom.
AI-native MSP-модель для IT, security и compliance services.
Автоматизирует жизненный цикл enterprise software implementation для services teams.
AI transformation для mid-market и PE-backed operators с заменой ручных operational bottlenecks.
Капиталоемкий physical-world AI: роботы, фабрики, дроны, автономные флоты, robot simulation и robotics data.
Physical AI для industrial robotics и factory automation: handling деталей, сборка и manipulation.
Симуляционная инфраструктура для обучения роботов, picks-and-shovels слой для industrial robotics.
Foundation model для defense robotics и autonomous operations.
General-purpose robotics для industrial tasks, скорее flexible automation, чем single-purpose robots.
AI-powered factories для aerospace, defense, robotics и precision components.
Adaptive autonomous drones для naval, ground и aerial use cases. Dual-use physical AI.
Robotics data infrastructure и foundation model для bimanual manipulation.
Autonomous electric freight / ground transport на physical AI для industrial logistics и fleet automation.
AI-native security: autonomous SecOps, DLP, SIEM, offensive testing, identity security, code review, agent security и guardrails.
Agentic AI-платформа для cybersecurity work end-to-end: triage, detection engineering, threat intelligence и controls mapping.
AI-native DLP, понимающий контекст данных, систем, людей и процессов для снижения false positives.
AI-native protection/SIEM alternative для threat detection, adaptive coverage и federated telemetry.
AI-native cybersecurity для regulated организаций, которым нужна data и operational sovereignty.
Offensive AI security platform, непрерывно тестирующая приложения и инфраструктуру как сильный атакующий.
Security operations resilience: detection/response flows через logs, SIEMs, data lakes, SOAR и SOC AI agents.
Identity-centric SDLC security для human, non-human и AI identities через repos, CI/CD и production paths.
Security platform для review AI-generated code и agentic coding workflows на source/PR-этапе.
Автоматизирует detection lifecycle: coverage mapping, authoring, tuning, deployment и resiliency.
AI security engineer для agentic systems: scans, judges, mitigates и evaluates risk.
Security для agentic AI: inventory, detection/response, red-teaming, runtime guardrails и observability.
Доменные продукты, где важны данные, trust и workflow-контекст: healthcare, pharma, legal/IP и accounting.
Operating system для accounting firms с AI agents; vertical AI для audit/accounting services.
Healthcare AI для medication access и insurance authorization, где сильное payer friction.
AI-powered drug discovery для mental health conditions; vertical AI для pharma R&D.
Quantum chemistry плюс AI для molecule design и therapeutics discovery.
AI-агенты плюс clinicians для healthcare clinical support. Гибридный human/AI workflow.
AI-powered health-plan design с claims routing на payer/benefits layer.
AI-native EHR и billing для behavioral health: system of record плюс automation.
Legal AI для enterprise legal workflows, один из крупных legal-specific application rounds.
AI-native financial analysis для healthcare organizations.
AI pharma commercialization и predictive audience modeling для life-sciences go-to-market.
AI для accounting workflows. Узкая finance/accounting automation.
Healthcare revenue recovery и claims resolution для provider/payer workflows.
AI-помощник для patent drafting и prosecution для patent attorneys и IP teams.
Autonomous UV-C disinfection для hospitals и clinical spaces.
Healthcare intake, prior authorization и billing automation.
Legal AI application с меньшим early-stage wedge.
Learning platforms, higher-ed AI infrastructure, workplace learning video и research/data-analysis tooling.
AI video platform для workplace learning: превращает documents и scripts в interactive multilingual videos.
Платформа personalized AI course generation для self-directed learners.
AI infrastructure для higher education: institution-managed, FERPA-compliant assistants.
Graph-based multimodal AI-модели для data analysis; proxy для research tooling.
Для ссылок на компании использованы публичные сайты и открытые страницы о раундах. Полный закрытый экспорт Harmonic не опубликован, поэтому карта не претендует на полный top-50% реестр.